Методи розвитку форм і алгоритмів машинного навчання не стоять на місці, а найактуальніший і активно розвивається на сьогоднішній день - це штучні нейронні мережі.
У доповіді Костянтина Лахмана розповідається історія розвитку нейронних мереж, їх основні особливості та відмінності з інших моделей машинного навчання. Буде розглянуто приклади використання, і найближчі перспективи застосування нейромережевих технологій в алгоритмах пошукових машин та машинному навчанні загалом.
- 1 перегляд
