Методы развития форм и алгоритмов машинного обучения не стоят на месте, а самый актуальный и активно развивающийся на сегодняшний день - это искусственные нейронные сети. В докладе Константина Лахмана рассказывается история развития нейронных сетей, их основные особенности и отличия от других моделей машинного обучения. Будут рассмотрены примеры использования, и ближайшие перспективы применения нейросетевых технологий в алгоритмах поисковых машин и машинном обучении в целом.
- 1 просмотр
